背景

在上篇☞ 文章中，我們論述了低延遲Shred是區塊重組、交易信號捕捉和交易分析等應用場景中的剛性需求，充分利用低延遲Shred可以提升業務表現，在競爭中贏得先機。

BlockRazor自發布Solana交易發送服務以來受到眾多用戶的青睞，而作為Solana服務不可或缺的一環我們深知Shred對於業務的重要性，因此，基於對Solana底層機制的深入理解我們一直在持續探索、研發低延遲Shred服務，并在經過眾多用戶內測和多輪優化於2025年8月6日正式發布Solana Shred Stream。

我們和Jito開展benchmark測試，以證明BlockRazor Shred Stream的低延遲傳輸水平。

測試方法

測試地區

法蘭克福
阿姆斯特丹
東京
紐約

測試對象

BlockRazor
Jito

測試步驟

在法蘭克福、阿姆斯特丹、東京和紐約地區的服務器(Teraswitch)上完成benchmark客戶端的設置，接收shred流
1. Jito: 在每台服務器上部署啟動Jito ShredStream Proxy，根據地區設置BLOCK_ENGINE_URL , DESIRED_REGIONS和DEST_IP_PORTS
2. BlockRazor: 在控制台設置接收shred的IP:Port，選擇地區，創建4條shred stream
解析每個shred，獲取並記錄其slot和index，記錄每個shred的來源IP、到達Port和到達時間
根據slot和index去重統計一分鐘內到達的總shred數，根據來源IP和到達Port區分shred供應商，按供應商統計最先到達shred佔比
計算一分鐘內BlockRazor和Jito相同shred的到達時間差值，按分位統計BlockRazor相比Jito的shred到達領先時間（ms）

測試數據

最先到達Shred佔比

法蘭克福

阿姆斯特丹

紐約

日本

小結

從整體來看，BlockRazor在四個地區均佔據競速優勢，最先到達的shred佔比均超過60%；Jito在四個地區表現均不及BlockRazor，最先到達的shred佔比從2.68%到38.60%不等，存在地區性差異。
分地區來看，BlockRazor在日本的表現最為突出（97.32%），其次是法蘭克福（85.25%），紐約（84.86%），最後是阿姆斯特丹（61.40%）。

BlockRazor Shred到達領先時間

法蘭克福

阿姆斯特丹

紐約

日本

小結

從整體來看，BlockRazor基本上在所有地區的75%(P25)的事件中領先於Jito，說明BlockRazor在絕大多數情況下佔據優勢；Jito僅在10%(P10)的事件中領先，且P10絕對值最大為1.51ms，表明Jito僅在極少數情況下領先，且優勢有限；P99與中位數的差距遠大於P1與中位數的差距，領先時間分佈呈現左偏態，說明在極端分位下，BlockRazor的領先優勢大幅增強。
分地區來看
- 法蘭克福：P99=40.1ms，表明BlockRazor在極端分位下領先優勢明顯；P50=2.14ms，表明BlockRazor在常規情況下以小幅優勢領先Jito
- 阿姆斯特丹：該地區競爭最為激烈，中位數（P50=0.704ms）接近持平，BlockRazor以微弱優勢領先Jito
- 紐約：P90=73.2ms，表明BlockRazor在極端分位下領先優勢非常顯著；P50=1.47ms，表明常規情況下BlockRazor仍佔據優勢
- 日本：BlockRazor幾乎全面壓制Jito，P99=93.1ms，P50=43.6ms，說明BlockRazor在所有場景下均大幅領先，P5=-0.398ms，Jito僅在5%的最優條件下略微反超，整體影響極小

總結

從以上Benchmark結果可知，BlockRazor Solana Shred Stream相比Jito無論是「最先到達Shred佔比」還是「Shred到達領先時間幅度」上都具備領先優勢，且極端分位優勢顯著放大，而Jito僅在少數情況下保持領先且優勢相對微弱。

目前BlockRazor Solana Shred Stream已於2025年8月6日上線(☞ 詳見文档)，歡迎對Shred Stream感興趣的用戶和我們☞ 聯繫。如有將BlockRazor和其他Shred服務供應商對比的訴求，可使用我們開源的benchmark☞ 測速工具。